21/12/2020 21:21
Ο νέος…κόσμος που αναδύεται μαζί με την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση που έρχεται, τα νέα δεδομένα που διαμορφώνονται, η τεχνητή νοημοσύνη και οι χρήσεις της βρέθηκαν στο προσκήνιο του 9ου Διεθνούς Συμποσίου Θεσσαλονίκης.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μία από τις κύριες συνιστώσες της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, μπορεί να αλλάξει τη ζωή μας προς το καλύτερο, στόχος είναι να αναπαράξουμε την ανθώπινη νοημοσύνη», σημείωσε ο διευθυντής πληροφορικής στο Media Lab του MIT, Μιχάλης Μπλέτσας. «Δεν ξέρουμε ακριβώς πώς να ορίσουμε την ανθρώπινη ευφυία, ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι μία πολύπλοκη μηχανή με εκατομμύρια γρανάζια», πρόσθεσε.
Φτωχός συγγενής η Ευρώπη
«Το θέμα είναι να διδάξουμε στις μηχανές πώς να κάνουν πράγματα για εμάς, όχι δίνοντάς τους εντολές αλλά παρέχοντας τους παραδείγματα για να μάθουν από αυτά, δεν κατανοούν οι μηχανές αίτιο και αιτιατό, διαβάζουν δεδομένα», ανέφερε. «Πρέπει να ανακαλύψουμε πως να χρησιμοποιήσουμε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο», συμπλήρωσε.
«Χρησιμoποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μπορούμε να ανιχνεύουμε την Covid», υποστήριξε. «Η μεταφορά της γνώσης συγκροτεί τον όρο νοημοσύνη,οι μηχανές ακόμα αυτό δεν μπορούν να το κάνουν», πρόσθεσε. «Η πιο ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή είναι οι μηχανές συστάσεων στις μεγάλες τεχνολογικές πλατφόρμες», υπογράμμισε.
Θεωρεί ότι «οι ΗΠΑ οδηγούν επί του παρόντος την πρόοδο στον τεχνολογικό τομέα, η Κίνα τα πάει πολύ καλά, η Ευρώπη έπεται διότι υπάρχει μεγάλος κατακερματισμός και έλλειψη μεγάλων εταιρειών».
«Είμαι συγκρατημένα αισιόδοξος για τις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο χρειάζεται να κατανοούμε τις εξελίξεις», επεσήμανε ο καθηγητής του τμήματος ηλεκτρολόγων μηχανικών και επιστήμης υπολογιστών του MIT, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης. «Στην αναγνώριση φωνής και εικόνας οι υπολογιστές τα πάνε καλά (σε εργαστηριακές συνθήκες όμως), στην κατανόηση κειμένου, στη μετάφραση και στην παραγωγή κειμένου δεν έχει σημειωθεί μεγάλη πρόοδος όπως και στη μετάδοση και μεταφορά γνωσιακής λειτουργίας», τόνισε.
«Οι μηχανές λειτουργούν με δεδομένα (ένα ζήτημα είναι ποιος τους τα παρέχει και πόσο αξιόπιστα είναι), όσο πιο σύνθετο είναι αυτό που θέλουμε να τους διδάξουμε τόσο πιο πολλά δεδομένα χρειάζονται, οι αλγόριθμοι οι οποίοι χρησιμοποιούμε είναι ευαίσθητοι στις προκαταλήψεις και δεν καταλαβαίνουν την αιτιώδη συνάφεια, κατανοούν μόνο μοτίβα», είπε. «Οι αλγόριθμοι δεν καταφέρνουν ακόμα να συνυπάρξουν και να συνεργαστούν αρμονικά μεταξύ τους», πρόσθεσε.
Το συνέδριο διεξάγεται από την πολιτιστική εταιρεία επιχειρηματιών Βορείου Ελλάδος, σε συνεργασία με το δίκτυο Ναυαρίνο και το ίδρυμα Konrad Adenauer, υπό την αιγίδα του δήμου Θεσσαλονίκης.
Ποιος είναι ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης
Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης γεννήθηκε το 1981 στην Αθήνα, όπου και μεγάλωσε με τους Κρητικούς, καθηγητές μέσης εκπαίδευσης, γονείς του. Ο πατέρας του μαθηματικός, η μητέρα του φιλόλογος, του άρεσαν εξίσου και οι δύο επιστήμες, αλλά όταν ανακάλυψε τα πανεπιστημιακά συγγράματα του πατέρα του στη βιβλιοθήκη, φάνηκε ότι ένας νέος, ιδιαίτερος κόσμος ξετυλίχθηκε μπροστά του.
Σπούδασε στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου, από όπου αποφοίτησε με βαθμό 9,98!
Ακολούθησαν μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϊ. Κάπως έτσι ξεκίνησε η ζωή του στην Αμερική. Στη συνέχεια ήρθε στη ζωή του η Microsoft, από όπου παραιτήθηκε για να γίνει, σε ηλικία 27 ετών, επίκουρος καθηγητής στο ΜΙΤ.
Αυτό που τον κατέταξε στα καλύτερα μυαλά του κόσμου και έκανε τους πάντες να παραληρούν μαζί του ήταν το γεγονός ότι αποφάσισε να σταθεί απέναντι στην αήττητη «ισορροπία των παιγνίων», λύνοντας το γρίφο του Νας (John Forbes Nash), την εξίσωση που επί 60 χρόνια προσπαθούσαν να λύσουν όλοι οι μαθηματικοί του κόσμου, χωρίς αποτέλεσμα!
Στα πολύπλοκα οικονομικά συστήματα δεν μπορεί κανείς να υπολογίσει το σημείο ισορροπίας. Ούτε καν κατά προσέγγιση. Αμφισβήτησε, δηλαδή, την καθολικότητα του περιβόητου «Nash equilibrium», το οποίο για έξι δεκαετίες ήταν το κατεξοχήν εργαλείο πρόβλεψης του αποτελέσματος στρατηγικών συγκρούσεων στα οικονομικά.
Την απάντηση αυτή την έδωσε στη διδακτορική του διατριβή στην οποία μελέτησε το Θεώρημα του Νας με τίτλο «υπολογιστική πολυπλοκότητα των ισορροπιών Νας». Η διατριβή του Κωνσταντίνου Δασκαλάκη εντοπίζει υπολογιστικά εμπόδια στην εφαρμοσιμότητα της ισορροπίας Νας, που υπήρξε το επίκεντρο των οικονομικών μαθηματικών μέχρι σήμερα, και δείχνει την ανάγκη για καινούργιες, πιο ρεαλιστικές έννοιες που θα πετυχαίνουν την ισορροπία.
Για τη δουλειά του αυτή έχει τιμηθεί και από τη διεθνή ένωση θεωρίας παιγνίων, με το βραβείο Πληροφορικής και Θεωρίας Παιγνίων.
Η έρευνά του εστιάζει στην θεωρητική πληροφορική και την διεπαφή της με τα οικονομικά, την στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη.
Το συνέδριο διεξάγεται από την πολιτιστική εταιρεία επιχειρηματιών Βορείου Ελλάδος, σε συνεργασία με το δίκτυο Ναυαρίνο και το ίδρυμα Konrad Adenauer, υπό την αιγίδα του δήμου Θεσσαλονίκης.
Ο νέος…κόσμος που αναδύεται μαζί με την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση που έρχεται, τα νέα δεδομένα που διαμορφώνονται, η τεχνητή νοημοσύνη και οι χρήσεις της βρέθηκαν στο προσκήνιο του 9ου Διεθνούς Συμποσίου Θεσσαλονίκης.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μία από τις κύριες συνιστώσες της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, μπορεί να αλλάξει τη ζωή μας προς το καλύτερο, στόχος είναι να αναπαράξουμε την ανθώπινη νοημοσύνη», σημείωσε ο διευθυντής πληροφορικής στο Media Lab του MIT, Μιχάλης Μπλέτσας. «Δεν ξέρουμε ακριβώς πώς να ορίσουμε την ανθρώπινη ευφυία, ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι μία πολύπλοκη μηχανή με εκατομμύρια γρανάζια», πρόσθεσε.
Φτωχός συγγενής η Ευρώπη
«Το θέμα είναι να διδάξουμε στις μηχανές πώς να κάνουν πράγματα για εμάς, όχι δίνοντάς τους εντολές αλλά παρέχοντας τους παραδείγματα για να μάθουν από αυτά, δεν κατανοούν οι μηχανές αίτιο και αιτιατό, διαβάζουν δεδομένα», ανέφερε. «Πρέπει να ανακαλύψουμε πως να χρησιμοποιήσουμε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο», συμπλήρωσε.
«Χρησιμoποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μπορούμε να ανιχνεύουμε την Covid», υποστήριξε. «Η μεταφορά της γνώσης συγκροτεί τον όρο νοημοσύνη,οι μηχανές ακόμα αυτό δεν μπορούν να το κάνουν», πρόσθεσε. «Η πιο ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή είναι οι μηχανές συστάσεων στις μεγάλες τεχνολογικές πλατφόρμες», υπογράμμισε.
Θεωρεί ότι «οι ΗΠΑ οδηγούν επί του παρόντος την πρόοδο στον τεχνολογικό τομέα, η Κίνα τα πάει πολύ καλά, η Ευρώπη έπεται διότι υπάρχει μεγάλος κατακερματισμός και έλλειψη μεγάλων εταιρειών».
«Είμαι συγκρατημένα αισιόδοξος για τις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο χρειάζεται να κατανοούμε τις εξελίξεις», επεσήμανε ο καθηγητής του τμήματος ηλεκτρολόγων μηχανικών και επιστήμης υπολογιστών του MIT, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης. «Στην αναγνώριση φωνής και εικόνας οι υπολογιστές τα πάνε καλά (σε εργαστηριακές συνθήκες όμως), στην κατανόηση κειμένου, στη μετάφραση και στην παραγωγή κειμένου δεν έχει σημειωθεί μεγάλη πρόοδος όπως και στη μετάδοση και μεταφορά γνωσιακής λειτουργίας», τόνισε.
«Οι μηχανές λειτουργούν με δεδομένα (ένα ζήτημα είναι ποιος τους τα παρέχει και πόσο αξιόπιστα είναι), όσο πιο σύνθετο είναι αυτό που θέλουμε να τους διδάξουμε τόσο πιο πολλά δεδομένα χρειάζονται, οι αλγόριθμοι οι οποίοι χρησιμοποιούμε είναι ευαίσθητοι στις προκαταλήψεις και δεν καταλαβαίνουν την αιτιώδη συνάφεια, κατανοούν μόνο μοτίβα», είπε. «Οι αλγόριθμοι δεν καταφέρνουν ακόμα να συνυπάρξουν και να συνεργαστούν αρμονικά μεταξύ τους», πρόσθεσε.
Το συνέδριο διεξάγεται από την πολιτιστική εταιρεία επιχειρηματιών Βορείου Ελλάδος, σε συνεργασία με το δίκτυο Ναυαρίνο και το ίδρυμα Konrad Adenauer, υπό την αιγίδα του δήμου Θεσσαλονίκης.
Ποιος είναι ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης
Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης γεννήθηκε το 1981 στην Αθήνα, όπου και μεγάλωσε με τους Κρητικούς, καθηγητές μέσης εκπαίδευσης, γονείς του. Ο πατέρας του μαθηματικός, η μητέρα του φιλόλογος, του άρεσαν εξίσου και οι δύο επιστήμες, αλλά όταν ανακάλυψε τα πανεπιστημιακά συγγράματα του πατέρα του στη βιβλιοθήκη, φάνηκε ότι ένας νέος, ιδιαίτερος κόσμος ξετυλίχθηκε μπροστά του.
Σπούδασε στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου, από όπου αποφοίτησε με βαθμό 9,98!
Ακολούθησαν μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϊ. Κάπως έτσι ξεκίνησε η ζωή του στην Αμερική. Στη συνέχεια ήρθε στη ζωή του η Microsoft, από όπου παραιτήθηκε για να γίνει, σε ηλικία 27 ετών, επίκουρος καθηγητής στο ΜΙΤ.
Αυτό που τον κατέταξε στα καλύτερα μυαλά του κόσμου και έκανε τους πάντες να παραληρούν μαζί του ήταν το γεγονός ότι αποφάσισε να σταθεί απέναντι στην αήττητη «ισορροπία των παιγνίων», λύνοντας το γρίφο του Νας (John Forbes Nash), την εξίσωση που επί 60 χρόνια προσπαθούσαν να λύσουν όλοι οι μαθηματικοί του κόσμου, χωρίς αποτέλεσμα!
Στα πολύπλοκα οικονομικά συστήματα δεν μπορεί κανείς να υπολογίσει το σημείο ισορροπίας. Ούτε καν κατά προσέγγιση. Αμφισβήτησε, δηλαδή, την καθολικότητα του περιβόητου «Nash equilibrium», το οποίο για έξι δεκαετίες ήταν το κατεξοχήν εργαλείο πρόβλεψης του αποτελέσματος στρατηγικών συγκρούσεων στα οικονομικά.
Την απάντηση αυτή την έδωσε στη διδακτορική του διατριβή στην οποία μελέτησε το Θεώρημα του Νας με τίτλο «υπολογιστική πολυπλοκότητα των ισορροπιών Νας». Η διατριβή του Κωνσταντίνου Δασκαλάκη εντοπίζει υπολογιστικά εμπόδια στην εφαρμοσιμότητα της ισορροπίας Νας, που υπήρξε το επίκεντρο των οικονομικών μαθηματικών μέχρι σήμερα, και δείχνει την ανάγκη για καινούργιες, πιο ρεαλιστικές έννοιες που θα πετυχαίνουν την ισορροπία.
Για τη δουλειά του αυτή έχει τιμηθεί και από τη διεθνή ένωση θεωρίας παιγνίων, με το βραβείο Πληροφορικής και Θεωρίας Παιγνίων.
Η έρευνά του εστιάζει στην θεωρητική πληροφορική και την διεπαφή της με τα οικονομικά, την στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη.
Το συνέδριο διεξάγεται από την πολιτιστική εταιρεία επιχειρηματιών Βορείου Ελλάδος, σε συνεργασία με το δίκτυο Ναυαρίνο και το ίδρυμα Konrad Adenauer, υπό την αιγίδα του δήμου Θεσσαλονίκης.
ΣΧΟΛΙΑ