Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα αλλάξει τους Ολυμπιακούς Αγώνες τα επόμενα χρόνια, όπως ήδη έχει διαφανεί από τη διοργάνωση του 2016, από τον εντοπισμό και την εκπαίδευση υποσχόμενων αθλητών με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης έως την ελαχιστοποίηση της μεροληψίας στην κρίση των διαιτητών. Ολόκληρες πόλεις θα χρησιμοποιήσουν ακόμη και την τεχνητή νοημοσύνη για να φιλοξενήσουν τους Αγώνες με πιο βιώσιμο τρόπο και με καλύτερα αποτελέσματα για τους κατοίκους της περιοχής.

Αυτό είναι το όραμα που αποκάλυψε η Διεθνής Ολυμπιακή Επιτροπή πριν από λίγο καιρό. Αν και λίγοι από αυτούς τους μετασχηματισμούς έγιναν ορατοί αυτό το καλοκαίρι, οι ειδικοί του Πανεπιστημίου της Φλόριντα λένε ότι η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει σύντομα μερικές από τις μεγαλύτερες αλλαγές που έχει δει ο διεθνής ανταγωνισμός στην 128χρονη ιστορία του.

Τελειοποίηση των ταλέντων

Κάτω από τη συντροφικότητα και τον φιλικό ανταγωνισμό, οι Ολυμπιακοί Αγώνες αναδεικνύουν έναν σκληρό αγώνα μεταξύ των εθνών για δικαιώματα καυχησιολογίας. Οι χώρες ρίχνουν εκατομμύρια για να εντοπίσουν και να εκπαιδεύσουν τα καλύτερα ταλέντα, με την ελπίδα να εξασφαλίσουν περισσότερα μετάλλια από τον κύριο αντίπαλό τους.

Όλο και περισσότερο, οι χώρες έχουν συνειδητοποιήσει τα οφέλη της εύρεσης κορυφαίων υποψηφίων σε νεαρή ηλικία για να βελτιώσουν καλύτερα τις δεξιότητές τους με τα χρόνια. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει μέρος της τεχνολογίας που κάποτε υπήρχε μόνο στα επαγγελματικά αποδυτήρια στο επίπεδο των νέων όταν και ξεκινά η προπόνηση για τους Ολυμπιακούς Αγώνες.

«Με την τεχνολογία wearable να αυξάνεται και περισσότερους νέους αθλητές να αποκτούν αυτές τις τεχνολογίες, το προηγούμενο πρόβλημα της έλλειψης επαρκών δεδομένων εξαφανίζεται γρήγορα. Τα νέα προβλήματα που πρέπει να λυθούν είναι ότι δεν υπάρχουν αρκετά δεδομένα υψηλής ποιότητας και χρειάζεται πρόσθετη ισχύ για την ανάλυσή τους», δήλωσε ο Γκάρετ Μπίτι, καθηγητής εφαρμοσμένης φυσιολογίας και κινησιολογίας στο College of Health and Human Performance.

Μάλιστα, ο εντοπισμός πολλά υποσχόμενων νέων αθλητών είναι μόνο η αρχή.

Τα προγράμματα εκπαίδευσης αναθεωρούνται, επίσης, από την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Απρίλιο του 2024, η ΔΟΕ προώθησε σε μία δοκιμή ένα ρομπότ επιτραπέζιας αντισφαίρισης εκπαιδευμένο για να διεκδικήσει το χρυσό μετάλλιο. Ο Τζέιντεν Ντάνιελς του Κρατικού Πανεπιστημίου της Λουιζιάνα κέρδισε το τρόπαιο Heisman 2023 μετά από μια σεζόν εκπαίδευσης με υπερρεαλιστικό λογισμικό εικονικής πραγματικότητας εκτός Γερμανίας.

Αυτοί οι αντίπαλοι της μηχανής δεν μοιάζουν με τίποτα άλλο με το οποίο έχουν συνεργαστεί οι αθλητές στο παρελθόν. Ο Ντάνιελ Φέρις, καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής στο Herbert Wertheim College of Engineering, έδειξε ότι ο εγκέφαλός μας αντιδρά διαφορετικά όταν παίζουμε ενάντια σε ένα ρομπότ απ’ ότι όταν παίζουμε εναντίον ανθρώπινων αντιπάλων.

«Είναι διαφορετικό, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι καλύτερη από την προπόνηση ενάντια σε έναν ανθρώπινο αντίπαλο», είπε ο Φέρις. «Εάν μπορείτε να καταλάβετε πώς να βάλετε το πόδι του Λιονέλ Μέσι σε ένα ρομπότ και είστε τερματοφύλακας που θα αντιμετωπίσει τον Μέσι, θα σας βοηθήσει να γίνουν 1.000 σουτ του Μέσι από ένα ρομπότ».

Ωστόσο, η επίτευξη αυτών των αποτελεσμάτων θα απαιτήσει περισσότερη συνεργασία και οργάνωση. Αυτήν την στιγμή, οι εφαρμογές αθλητικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε μια φάση «Άγριας Δύσης», είπε ο Φέρις, ο οποίος είναι μέρος του UF and Sport Collaborative.

«Δεν υπάρχει πολλή δομή ούτε πολλά δεδομένα ούτε πολλοί κανόνες για τον τρόπο ερμηνείας αυτών των δεδομένων», είπε σχετικά.

Ένας από τους περιορισμούς είναι η μυστικότητα. Οι ιδιωτικές εταιρείες προσπαθούν να αναπτύξουν υλικό και αλγόριθμους για να πουλήσουν στον πλειοδότη - συνήθως επαγγελματικές αθλητικές ομάδες. Αλλά σπάνια μοιράζονται τα υποκείμενα δεδομένα τους, επιβραδύνοντας την ανάπτυξη του τομέα στο σύνολό του.

Και μπορεί η ανάπτυξη ταλέντων να είναι κλειδωμένη πίσω από τα μυστικά προγράμματα που φυλάσσονται στενά από μεμονωμένους προπονητές ή ομάδες, ωστόσο, ο Μπίτι ελπίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει την πρόσβαση σε μια καθοδήγηση παγκόσμιας κλάσης.

«Εάν μπορούσαμε να αρχίσουμε να αναπτύσσουμε αυτό το ταλέντο με πιο συνεπή επιστημονικό τρόπο, θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο και νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να βοηθήσει στον εκδημοκρατισμό αυτού», είπε.

Όσο οι Ολυμπιονίκες βοηθιούνται όλο και περισσότερο από προγράμματα εκπαίδευσης με τεχνητή νοημοσύνη, τόσο οι κριτές των Αγώνων πιθανότατα ανησυχούν για την εργασία τους. Και αυτό γιατί όπως επεσήμανε ο Μπίτι: «Πιστεύω ότι θα δυσκολευτείτε να βρείτε κάποιον που δεν θα πει ότι σε πέντε ή δέκα χρόνια, η κρίση τεχνητής νοημοσύνης θα είναι τουλάχιστον τόσο καλή όσο ένας άνθρωπος, αλλά πολύ πιο συνεπής και ακριβής απ’ ότι ένας άνθρωπος».